Nhằm tăng cường năng lực nghiên cứu khoa học và nâng cao chất lượng ứng dụng phương pháp định lượng trong phân tích chính sách công, ngày 05/02/2026, Bộ môn Khoa học dữ liệu và Phân tích kinh tế, Khoa Kinh tế số đã tổ chức buổi sinh hoạt học thuật với chủ đề “Kinh tế lượng trong nghiên cứu chính sách công”. Buổi sinh hoạt do ThS. Nguyễn Như Quỳnh trình bày, với sự tham gia của PGS.TS. Nguyễn Tiến Long - Trưởng khoa Kinh tế số và các giảng viên trong bộ môn.

Tại buổi sinh hoạt, báo cáo viên đã trình bày một nghiên cứu điển hình về đánh giá chính sách hỗ trợ nhà ở đối với người dân vùng dân tộc thiểu số khu vực Tây Bắc. Nội dung trình bày tập trung vào việc xây dựng mô hình nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến mức độ hài lòng của người dân, thông qua hệ thống thang đo Likert và các biến quan sát cụ thể. Nghiên cứu đã xác định 7 nhóm yếu tố độc lập, bao gồm: mức độ đáp ứng của chính sách, năng lực và thái độ của cán bộ, mức độ tham gia của người dân, quy trình thủ tục, thời gian thực hiện và tính công khai minh bạch của chính sách.

Bên cạnh đó, báo cáo cũng làm rõ quy trình nghiên cứu định lượng trong kinh tế lượng, bao gồm các bước: kiểm định độ tin cậy thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá (EFA), kiểm định tương quan Pearson và mô hình hồi quy đa biến. Các kết quả kiểm định cho thấy các thang đo đạt độ tin cậy cao, mô hình nghiên cứu có ý nghĩa thống kê và giải thích được phần lớn sự biến thiên của biến phụ thuộc – mức độ hài lòng của người dân đối với chính sách.

Một trong những điểm nhấn của buổi sinh hoạt là việc phân tích sâu các tiêu chí đánh giá trong EFA như hệ số KMO, kiểm định Bartlett, Eigenvalue và hệ số tải nhân tố, qua đó giúp làm rõ tính phù hợp của mô hình và dữ liệu nghiên cứu. Đồng thời, kết quả hồi quy đa biến cũng chỉ ra vai trò và mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố đến sự hài lòng của người dân, cung cấp cơ sở khoa học cho việc hoàn thiện chính sách công.

Buổi sinh hoạt đã thu hút nhiều ý kiến trao đổi chuyên môn sôi nổi xoay quanh việc lựa chọn thang đo, xử lý dữ liệu khảo sát, cũng như kinh nghiệm vận dụng các phương pháp kinh tế lượng trong nghiên cứu thực tiễn tại Việt Nam. Các giảng viên đã cùng thảo luận về khả năng mở rộng mô hình nghiên cứu, cũng như ứng dụng kết quả nghiên cứu vào công tác hoạch định và đánh giá chính sách.

PGS.TS. Nguyễn Tiến Long- Trưởng khoa Kinh tế số phát biểu tại chương trình

TS. Trần Thị Mai- Phó trưởng bộ môn KHDL và PTKT phát biểu thảo luận tại chương trình sinh hoạt học thuật

Hoạt động sinh hoạt học thuật lần này tiếp tục khẳng định vai trò của Bộ môn Khoa học dữ liệu và Phân tích kinh tế trong việc thúc đẩy nghiên cứu định lượng, cập nhật phương pháp phân tích hiện đại, qua đó góp phần nâng cao chất lượng đào tạo và nghiên cứu khoa học của Khoa Kinh tế số trong bối cảnh chuyển đổi số hiện nay.

Nguồn: BM KHDL&PTKT